人脸识别设备

产品分类

联系我们

联系人:刘经理

电   话: 0769-85413264

手   机:13532600110  

网   址:www.zhenhuit.com

地   址:东莞市虎门镇陈村社区陈丰路10号A栋二楼202


人行通道闸方案

您的当前位置: 首 页 >> 产品中心 >> 8寸人脸识别

人行通道闸方案

  • 所属分类:8寸人脸识别

  • 点击次数:
  • 发布日期:2019/11/30
  • 规格:
  • 类型:
  • 在线询价
  • 详细介绍

刷脸支付智能刷脸支付



人脸识别门禁系统

人脸识别门禁系统









基于几何特征的方法


人脸由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件构成,正因为这些部件的形状、大小和结构上的各种差异才使得世界上每个人脸千差万别,因此对这些部件的形状和结构关系的几何描述,可以做为人脸识别的重要特征。


几何特征最早是用于人脸侧面轮廓的描述与识别,首先根据侧面轮廓曲线确定若干显著点,并由这些显著点导出一组用于识别的特征度量如距离、角度等。Jia 等由正面灰度图中线附近的积分投影模拟侧面轮廓图是一种很有新意的方法。


采用几何特征进行正面人脸识别一般是通过提取人眼、口、鼻等重要特征点的位置和眼睛等重要器官的几何形状作为分类特征,但对几何特征提取的精确性进行了实验性的研究,结果不容乐观。


可变形模板法可以视为几何特征方法的一种改进,其基本思想是:设计一个参数可调的器官模型 (即可变形模板),定义一个能量函数,通过调整模型参数使能量函数最小化,此时的模型参数即做为该器官的几何特征。


这种方法思想很好,但是存在两个问题,一是能量函数中各种代价的加权系数只能由经验确定,难以推广,二是能量函数优化过程十分耗时,难以实际应用。 基于参数的人脸表示可以实现对人脸显著特征的一个高效描述,但它需要大量的前处理和精细的参数选择。同时,采用一般几何特征只描述了部件的基本形状与结构关系,忽略了局部细微特征,造成部分信息的丢失,更适合于做粗分类,而且目前已有的特征点检测技术在精确率上还远不能满足要求,计算量也较大。


特征脸方法


特征脸方法是90年代初期由Turk和Pentland提出的目前最流行的算法之一,具有简单有效的特点, 也称为基于主成分分析(principal component analysis,简称PCA)的人脸识别方法。


特征脸技术的基本思想是:从统计的观点,寻找人脸图像分布的基本元素,即人脸图像样本集协方差矩阵的特征向量,以此近似地表征人脸图像。这些特征向量称为特征脸(Eigenface)。



本文网址:http://www.zhenhuit.com/product/580.html

关键词:云南智能刷脸支付系统,贵州智能刷脸支付设备,四川智能刷脸支付软件

最近浏览: