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探讨人脸识别测温在疫情下的应用及优势

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探讨人脸识别测温在疫情下的应用及优势

发布日期:2020-03-21 作者:http://www.zhenhuit.com 点击:

已经全面进入“全民战疫”的非常状态,随着春节后工厂复工、学校开学,返程高峰逐步到来,各地将迎来大规模的人员流动,人员近距离的接触会加大感染的风险,因此各大城市的防疫形势将会更加严峻。


结合当下的防疫需求,当人脸识别测温开启口罩检测功能后,将优先检测人员是否佩戴口罩。针对未戴口罩人员,系统会通过语音和画面提示人员佩戴口罩,戴好口罩后才能进行人脸识别并检测体温,高温可触发报警,体温正常者方能开闸/开门放行。此举可同步提醒防疫值班人员,做到主动式防疫管控,实现7*24h全天候实时监管,有效保障并提高公共场所的安全性。


特点一:非接触式快速测温,严防交叉感染

该系统前端基于红外热成像技术,对人员进行近距离非接触式体温检测,检测距离约为0.2~1米,检测误差±0.3℃。当温度超过设定的阈值时,系统自动报警。

特点二:戴口罩刷脸进出及识别是否佩戴口罩

智能口罩人脸识别模式支持口罩检测与口罩场景人脸识别。人脸识别测温通过对系统白名单进行人脸比对和人脸检测,实现人员快速考勤通行,同时对未佩戴口罩人员使用实时语音和画面提醒。目前口罩检测准确率超过99,戴口罩识别准确率超过98。

特点三:数据实时存储,方便后台查询追踪

系统实时记录人员的姓名、通行时间、体温及抓拍的人脸图像等信息,并上传至智能大数据云平台,方便管理方查询通行人员信息,排查异常情况。


目前,人脸识别测温设备集人脸识别技术和AI测温为一体,是一个不错的解决大流量人员测温的较好办法,将两个重要的功能集成在一台设备上,实现远距离无感定点测温初筛

人脸识别测温

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