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人脸识别设备技术运用于企业的考勤机,使得人脸识别考勤机逐步在大中型企业替代指纹考勤。使用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点。 分析了生物统计学原理,并创建了人脸特征模板。 当注册的人走在人脸识别机的前面时,将显示语音提示“ Hello”或表明出席成功的人名。
而且,它还具有图像更新功能。 如果将拍摄的图像作为首张脸,则存储二张脸;如果首一张脸图像与二张脸图像一致,则脸部识别考勤机将自动保存首一张脸图像以更新二张脸 图片。 该方法可以使用户的面部图像保持更新,减少面部形状变化对识别的影响,提高识别的准确性。
原因:
1,头像图片,手机图片等。人脸识别考勤机会显示不被识别。 利用计算机动态图像处理技术从视频中提取人像特征点,并利用生物统计学原理分析和建立人脸特征模板,从而去除了静态图片用于打孔的现象。
2,人脸识别考勤机结合了射频和光学传感技术以及数码相机技术。 使用指纹或感应卡时,会自动捕获并记录员工的图像信息。 后台管理软件可以查看和比较。 记录打孔卡的每个人的图像,从而去除了考勤中的打孔现象。
当人脸识别设备无效的处理方法:
1、略微调整脸部的角度、位置;
2、注意不能遮挡脸部,整理好后再进行人脸识别;
3、注意保护考勤设备的摄像头不受光照直射;
4、申请再次录入人脸图像信息,完成后进行人脸识别,确保数据已采集储存。