人脸识别访客系统
人脸识别系统的应用非常广泛。准确地识别出一幅人脸图像固然意义重大，而在一个数据库中通过快速自动的检查比对，发现某幅人脸图像与数据库中所有模板都不匹配，同样很有价值。诺斯卡举了两个例子来说明人脸识别技术的这两种不同用途。
人为因素也是影响人脸识别技术准确性的重要因素。例如摄像机的使用方法、照明条件及目标人脸上阴影的变化等，都可能使人脸识别算法的性能大打折扣。算法供应商们一直在想办法减少这些人为因素的不良影响，为此也开发了不少创新方法和技术。在特定的应用中如何确保选择到合适的摄像头和算法也很讲究。不同的应用需要不同的技术，市场上众多的摄像头产品和人脸识别算法，并非都具有同样的品质。人脸识别
当今生物识别技术已经在诸多应用领域规模化应用。就我国市场而言，生物识别技术的应用，过去还主要是以其分之技术之一的指纹识别技术为主体，在我国市场，指纹识别的应用占据了绝大部分市场份额（根据2007年的数据，中国生物识别市场，指纹识别应用占据的市场份额超过90%）。这与全球生物识别技术应用的大趋势有较大差距。不过，我们也欣喜的看到，一些新技术，如人脸识别技术，在中国市场的应用，近一两年的发展也非常迅猛，其市场潜力不可低估。本文将从技术和应用角度，对生物识别技术目前的两个发展速度较为显著的分支：人脸识别，以及多重生物识别，分别进行论述。