工地门禁系统
1 人脸识别技术介绍
计算机技术。人脸识别是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
1.1 人脸识别优劣势
1.1.1 优势
是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。
的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。
生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的不易被复制的良好性能为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
局限性：生物特征识别领域甚至人工智能领域困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。
应用场景：身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是较好的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
公司、住宅安全和管理。（智能人脸门禁系统）
企业、厂区、事业单位。（黑名单报警系统）
电子护照及身份证。（人证合一系统）
公安、司法和刑侦。（网上在逃人员比对系统）
自助服务。（刷脸取号系统）
信息安全。（在线人脸比对系统）
系统设计
设计目标
人脸信息库、黑名单报警、白名单放行、红名单放行、门禁（道闸）联动、
视频监控、视频存储、移动在线比对、IPAD等通过公网或WIFI人脸比对、接口调用
设计原则：扩展性、可靠性、集中管理、先进性、方便性、实用性、开放性